• tensorflow 2.0 实现卷积神经网络

    tensorflow 2.0 实现卷积神经网络

    RainNight 2021-12-19 Tensorflow

    418°

    ## tf.keras实现卷积神经网络 * Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。 Keras可以很明确的定义了层的概念,反过来层与层之间的参数反倒是用户不需要关心的对象,所以构建神经网络的方法对于普通开发者来说,相对tensorflow,Keras更易上手。 * 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网
  • tensorflow-Sequential、compile、fit、summary的含义

    tensorflow-Sequential、compile、fit、summary的含义

    RainNight 2021-12-19 Tensorflow

    520°

    1.tf.keras.models.Sequential([网络结构]) **描述各层网络Sequentail()** 可以认为是个容器,这个容器里封装了一个神经网络结构。在Sequential中要描述从输入层到输出层每一层的网络结构。 * **拉直层: tf.keras.layers.Flatten()** ,这一层不含计算,只是形状转换,把输入特征拉直,变成一维数组 * **全连接层: tf.keras.layers.Dense(神经元个数,activation=“激活函数”,kernel_
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