1.tf.keras.models.Sequential([网络结构]) **描述各层网络Sequentail()** 可以认为是个容器，这个容器里封装了一个神经网络结构。在Sequential中要描述从输入层到输出层每一层的网络结构。 * **拉直层： tf.keras.layers.Flatten()** ，这一层不含计算，只是形状转换，把输入特征拉直，变成一维数组 * **全连接层： tf.keras.layers.Dense(神经元个数，activation=“激活函数”，kernel_

## tf.keras实现卷积神经网络 * Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。 Keras可以很明确的定义了层的概念，反过来层与层之间的参数反倒是用户不需要关心的对象，所以构建神经网络的方法对于普通开发者来说，相对tensorflow，Keras更易上手。 * 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网